摘要：随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头。本文以一个实际运行的移动学习网站为研究平台,利用数据挖掘技术对网站客观数据进行分析研究,并就＂移动学习使用者特征＂、＂知识资源个性化推荐技术＂和＂资源需求趋势预测＂这三个比较值得关注的问题进行了实验论证,对移动学习研究者和基于知识服务的网站运营决策者具有一定的启发意义和参考价值。

关键词：移动学习 数据挖掘 用户聚类 协同过滤 混合推荐技术 

单位：上海交通大学现代远程教育研究中心 200240 圣地亚哥州立大学教育技术系