摘要：增加目标信号的积累时间是提高雷达对微弱目标探测能力的主要方法．但是，对于高速运动目标，在长时间相参积累期间，目标回波信号容易产生距离徙动和多普勒走动，若不进行补偿，目标信号能量不能有效积累．传统基于keystone变换的方法仅适用于目标作匀速运动的情形，当目标作机动运动时，距离弯曲不能通过keystone变换进行校正．针对目标作匀加速运动，且高速目标存在多普勒模糊情况，本文提出一种二维匹配滤波新方法，该方法将脉冲压缩后的目标回波转换到距离一多普勒二维频率域，通过构造一补偿函数进行匹配滤波处理．该方法不需要知道目标运动速度参数，由目标径向速度引起的距离走动和径向加速度引起的距离弯曲均能得到很好的消除，另外，所提算法可以有效地利用快速傅里叶变换实现而无需进行插值操作，运算量小．仿真结果表明本文方法具有良好的高速机动目标积累检测性能．

关键词：机动运动 匹配滤波 微弱目标 积累检测 keystone变换 

单位：桂林电子科技大学数学与计算科学学院; 广西桂林541004; 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 陕西西安710071