摘要：为了提高视频交通检测交通流参数提取的精度，研究了视频交通检测技术．中的阈值分割算法；文中使用分形维数法、双峰法、迭代法和大津法研究了获取图像的阈值分割方法使得车辆和背景分离。结果表明，分形维数法处理时间较长；迭代法编写程序较复杂，且运算时间长；由于双峰法对满足一定要求的图像处理效果较好，而试验证明双峰法不适用与车辆视频图像处理。大津法分割后得到的二值图像中仍然存在车辆内部存在黑色像素点的问题，但其效果图中车辆与背景的分离情况较好。所以课题中选取大津法作为视频车辆检测中闽值分割的最终处理算法。

关键词：交通工程 视频检测 分割算法 阈值选取 大津法 

单位：同济大学交通运输工程学院 上海201804 重庆交通大学交通运输学院 重庆400074