[关键词]智慧供应链；特点；构建
[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）10-0020-02
1 智慧供应链兴起的背景
在新的智能经济时代，许多先进的管理模式如JIT生产方式、敏捷供应链等得到应用。显然，这些模式能够提升供应链运作效率，但同时也造成了供应链在抵抗各类干扰事件风险应对能力的不足。当今，供应链模式存在难以解决的五大难题，如下图所示。
在这种背景下，智慧供应链孕育而生。如何建立面向未来的智慧供应链是当前面临的挑战与机遇。
2 智慧供应链的概念及特点
2009年，复旦大学罗钢博士在上海市信息化与工业融合会议上首先提出“智慧型供应”的概念。“智慧供应链”是结合物联网技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智能化、网络化和自动化的技术与管理综合集成系统。
智慧型供应链的核心是着眼于使供应链中的成员在信息流、物流、资金流等方面实现无缝对接，尽量消除不对称信息因子的影响，最终从根本上解决供应链效率问题。由于嵌入了智能信息网络技术，“智慧供应链”与传统供应链相比，具备以下特点：
（1）技术的渗透性更强。在智慧供应链的大环境下，供应链管理者和运营者会采取主动方式，系统地吸收包括物联网、互联网、人工智能等在内的各种现代技术，实现管理在技术变革中的革新。
（2）可视化、移动化特征更加明显。智慧供应链更倾向于使用图片、视频等可视化的形式来表现数据，采用智能化和移动化的手段来访问数据。
（3）信息整合性更强。借助于智能化信息网络，智慧供应链能有效打破供应链内部成员的信息系统的异构性问题，更好的实现无缝对接，整合和共享供应链内部的信息。
（4）协作性更强。在高度整合的信息机制下，供应链内部企业能够更好地了解其他成员的信息，并及时掌握来自供应链内部和外部的信息，并针对变化，随时与上下游企业联系，做出适当调整，更好地协作，从而提高供应链的绩效。
（5）可延展性更强。在基于智慧信息网络的智慧供应链下，借助先进信息集成，信息共享变得可以实现，企业可以随时沟通，供应链的绩效也不会因供应链层级的递增而明显下降，延展性会大大增强。
3 构建智慧供应链的意义
3.1 高度整合供应链内部信息
传统供应链内部成员之间的信息交流是基于存在直接的供应和需求关系的企业之间的。在实际的交流过程中，信息流往往会由于不同企业采用的不统一的信息标准系统而导致无法正常流通，使得供应链内部信息无法自由流通和共享。相比之下，智慧供应链依托智能化信息技术的集成，能够采用有效方式解决各系统之间的异构性问题，从而实现供应链内部企业之间的信息共享，保证信息流无障碍地流通在供应链的各个动脉和静脉组织，提高信息流的运转效率和共享性。
3.2 增强供应链流程的可视性、透明性
传统供应链环境下，上下游企业之间缺乏有效的信息共享机制和实现方式，整个供应链是不可视的。由于供应链的不可视性，供应链中上下游企业无法对产品的销过程实现全面的了解，仅从自身流程和业务，以比较单一的成本因素考虑如何选择供应商和销售商。这样就无法实现供应链内部企业的一致性和协作性，更不能形成良好稳定的合作关系，导致供应链竞争力低下。拥有良好可视化技术的智慧型供应链，能够实现企业之间的信息充分共享，对自身和外部环境增强反应的敏捷性，企业管理者能够依据掌握的全面的产品信息和供应链运作信息，正确做出判断和决策，组织好切合市场需要的生产，实现有序生产管理。
3.3 实现供应链全球化管理
智慧型供应链具有良好的延展性，它一方面能保证供应链在全球实现扩展，也能防止供应链在全球化扩展的情况下效率降低问题。信息交流和沟通方式在传统供应链下是点对点，1对1的，但随着供应链层级的增加和范围扩展，这种传递方式难以应对更加复杂的信息轰炸。智慧供应链依据自身对信息的整合和有效的可视化特点，可以打破各成员间的信息沟通障碍，不受传统信息交流方式的影响，能够高效处理来自供应链内部横向和纵向的信息，实现全球化管理。
3.4 降低企业的运营风险
智慧型供应链所具有的信息整合性、可视性、可延展性等特点，使得供应链内部企业能够实时、准确地通过了解供应链中各环节企业的生产、销售、库存情况，保证和上下游企业的协作，避免传统供应链由于不合作导致的缺货问题。因此，智慧供应链能够从全局和整体角度将破坏合作的运营风险降到最低。
4 构建智慧供应链的途径
4.1 持续改进
企业获得利润所依靠的载体是源于产品的持续改进。然而，在智慧供应链的大环境下，企业要实现产品持续改进，必须借助产品生命周期管理（PLM）方面的信息化技术，来增强产品的数据集成性和协同性。建立集成的产品研发、生产计划及执行的业务流程，实现产品研发管理集中化，并控制生产工艺，制定合理的生产标准，并在不同生产基地实施，增强供应链成员在集成技术下的一致性和协同性。
4.2 完善生产计划系统
作为供应链的成员，企业需要从整体出发，努力构建完整的生产计划管理系统，使不同产品能够与相适应的计划模式、物料需求及配送模式进行匹配，从而拉动物料需求计划。实现ERP系统与SCM系统完美对接，增强销售过程的可视化和规范化，营造涵盖客户交易执行流程与监控的平台，动态控制过程，及时掌握相关重要信息，以便对可能出现的问题进行预测。
4.3 实现财务管理体系标准化和一体化
在现代企业管理制度中，标准化管理是提升企业核心竞争力的重要手段之一。财务管理工作历来是企业管理的核心，更需要标准化。处于供应链中的成员，迫切需要建立标准化的财务管理。在日常工作中，供应链中的企业可以通过查看财务数据来及时了解企业的运营信息。在具体实现过程中，企业需要利用ERP系统来实现企业的财务业务的一体化，从传统记账财务业务分析转向价值创造财务分析。在成功实施ERP后，可以构建基于数据仓库平台数据分析及商业智能应用。通过财务管理的标准化和统一化，增强供应链的可视性和共享性。
4.4 定制化的供应链可靠性设计
供应链管理也被称为需求管理，其中一大难题——不断扩大的客户需求。在智慧供应链管理下，企业能与客户保持紧密关系，形成良好的互动机制。在智慧供应链中，客户将被视为供应链系统难以分割的一部分。作为供应链管理人员，一方面，设身处地地站在客户角度来思考问题，以客户需求为根本，融入供应链管理；另一方面，激励客户参与供应链系统设计、运行和管理。智慧供应链着眼在整个产品生命周期都与客户紧密联系。通过大量的信息交互，智慧供应链对客户进行细分，为客户提供定制化服务。
从供应链可靠性角度来看，客户需求是一种需要关注与整合的资源，合理利用客户需求将有助于平衡供求关系，从而确保供应链系统的供应可靠性；从客户角度来看，可以通过参与供应链的设计、运行和管理，从而改善自己的购买方式，购买切合自身需求的产品。但是客户对于服务标准是不一样的，智慧型供应链管理需依据不同标准合理区分顾客，提供可靠的个性化服务解决方案。
4.5 可以借助标尺竞争，提升供应链可靠性
通过引入相同类型的企业，并以此作为参照对象，需要监管企业成本和资金投入分别由类型相同企业的成本和资金投入决定是标尺竞争的核心思想。处在标尺竞争的监管情况下，价格很大程度上取决于同类企业的成本。
智慧供应链通过合理引入标尺竞争，供应链管理者就不用了解各成员企业的成本与投入具体信息。这样可以有效地减少监管机构对被监管成员企业的信息依赖问题，也解决了信息不对称情况下的监管问题。对价格实行价格上限监管方式，服务可靠性监管从供应可靠度与产品合格率两方面进行控制，促使成员企业依据“标尺”提高各自的服务可靠性，提升供应链整体可靠性。
5 结 论
随着未来智能技术的发展和管理方式的改善，智慧供应链将更具智能性、可视性、高度信息整合性、高协作性，供应链管理和决策将会变得更加柔性化，能够有效解决目前供应链管理普遍存在的五大难题。参考文献：
[1]赵柟.持续变革与创新，构建智慧供应链管理[J].2012（12）.
关键词：煤电智慧供应链；华电集团北京燃料物流有限公司；模式创新
一、煤电供应链基本架构
煤电供应链主要包括供应链上游的煤炭资源、煤炭开采设备商、煤矿生产企业，供应链供应链中游包括所有的运输、中转、储存等物流企业环节，下游则是所有的煤炭用户，包括电力企业、冶金、化工、建材等企业。其主要节点企业为煤炭生产企业和火电发电企业。电力作为国民经济的基础产业，在国家的经济运行中起着十分重要的作用。煤炭生产企业是以地下煤炭资源为依托的资源开发型企业，80%左右通过火电企业转化为电能。电和煤均为国民经济的基础产业，在供应链上具有相当高的相关性和依存度。
煤电供应链组织结构如图1所示。
二、煤供应链管理特点
煤电供应链管理以煤炭消费客户为中心，通过煤炭生产与火电企业间的资源优化配置，基于社会网络结成战略联盟，利益共享、风险共担。在煤炭生产企业与电厂终端用户需求之间，连接港口、铁路等物流活动，集成商流、资金流、信息流，通过配煤加工、库存管理，提供标准化产品和个性化解决方案，实现从坑口到炉口之间价值逐级增加，提升客户满意度。
煤电供应链有其独有的行业特点：
（1）供应链物流管理复杂。煤电供应链物流物理距离长、物流方式复杂，涵盖了皮带、汽车、火车、轮船多种运输方式。
（2）供应链节点企业复杂。煤电供应链节点多，并且各个节点企业的权属归不同的行业产业主体，包括个体户、国有企业等各个行业的多种性质不同的合作伙伴，在客观上加大了各节点间管理协作的难度和复杂性。
（3）煤电价格管理矛盾突出。煤炭价格由国家计划调节和市场供求关系双重决定，电能上网电价格由国家行政刚性控制，两者缺乏市场化调节功能的联动机制和制度安排，导致在煤价上涨与下降之时，电价调整严重滞后，煤电价格机制错位运行，不利于煤电供应链的运行。
（4）煤电仓储管理矛盾突出。煤炭生产与销售可以短暂库存，而电能生产与销售同步运行，无法存储，客观上供应链存在煤炭与电力生产销售节拍的矛盾。
（5）煤电供应链协同落后。由于煤电供应链点多、线长、面广、网大、人杂，供应链管理的更需要高度协同，但恰恰这也给供应链协同带来了空前的难度。
三、智慧供应链诞生发展
“智慧供应链”是结合物联网技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智能化、网络化和自动化的技术与管理综合集成系统。这一概念由复旦大学罗钢博士在2009年上海市信息化与工业化融合会议上首先提出。
传统供应链的发展，技术的渗透性日益增强，很多供应链已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。在此基础上，“智慧供应链”将技术和管理进行综合集成，综合集成供应链理论、方法和技术，指导现代供应链管理与运营的实践。
“智慧供应链”与传统供应链相比，具备以下特点：
（1）智慧供应链技术复合创新。与传统供应链相比，在智慧供应链的语境下，供应链管理和运营者主动吸收包括物联网、互联网、人工智能等在内的各种现代技术，主动将管理过程引入新技术带来的变化。
（2）智慧供应链可视移动化。与传统供应链相比，智慧供应链更倾向于使用可视化的手段来表现数据，采用移动化的手段来处理供应链运营问题。
（3）智慧供应链智能人性化。与传统供应链相比，在主动吸收物联网、互联网、人工智能等技术的同时，智慧供应链更加系统的考虑问题，考虑人机系统的协调性，实现人性化的技术和管理系统。
四、煤电智慧供应链的实践探索
近年来，按照国家供给侧改革的总体部署，“去产能”系列政策持续发力，煤电供应链的煤炭企业和火电企业的生存发展竞争压力越来越大。煤电智慧供应链的管控模式成了煤电供应链核心企业增强供应链核心竞争力的必然选择。
煤电智慧供应链管理就是充分结合煤电供应链的管理特点，加强物联网技术、大数据技术、互联网技术和人工智能技术等各种现代技术在供应链中科学耦合，实现供应链业务运营和金融产品的管理创新，达到供应链运作管控协同、资源高度共享、交易成本最低的供应链战略共赢的供应链管理效果，提升供应链的整体核心竞争力。
煤电供应链中的先知先觉企业，面对竞争环境的压力，大胆创新，纷纷采用煤电智慧供应链管理，取得了卓有成效的管理效果，值得煤电供应链中的关键节点企业学习借鉴。
华电集团北京燃料物流有限公司是华电集团煤电供应链燃料物流管理的专业化公司，公司发挥集约化、规模化管理优势，抢抓机遇，通过强力整合华电集团内外部煤炭资源、物流资源、客户资源、信息资源、金融资源，加强战略协同和精益管控，构建基于大数据的物流、商流、信息流、资金流“四流合一、管控精益”的智慧供应链服务与管控电子商务平台，建立内外部一体化的互联网+煤电智慧供应链战略管控创新模式，燃料物流综合成本同比大大降低，极大地提升了华电集团战略协同核心竞争能力，开创了我国煤电智慧供应链实践的先河。
参考文献：
关键词:电子商务;现代供应链;智慧化;数字化
一、绪论
近年来，随着电子商务的高速发展，全球物流进入供应链时代，企业之间的竞争已经转变为供应链之间的竞争。党的十九大报告中明确指出要培育现代供应链中新的增长点，形成新动能。在2017年10月发布的《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》明确指出要打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系。“意见”同时指出鼓励流通企业与生产企业合作，建设供应链协同平台，准确及时传导需求信息，实现需求、库存和物流信息的实时共享，引导生产端优化配置生产资源。相比于传统供应链，现代供应链以“智慧化、数字化”为亮点进入大众视野。如何理解电商背景下的现代供应链创新，尤其是电商企业如何在现代供应链的创新中实现应用推进现代供应链的发展，这是值得进一步研究的课题。
二、现代供应链内涵与创新背景
(一)现代供应链的内涵
传统供应链以满足消费者需求并降低成本为目标，强调上游与下游企业在信息流、资金流、与物流之间的高效协作。现代供应链作为当前经济转型的新动能在供应链智慧程度、供应链协同深度有深刻的创新意义。供应链智慧程度依托于电子商务与信息技术的高速发展，供应链的智慧化过程不尽包括新兴信息技术的应用，还包括将供应链中的各个功能要素智慧化。供应链的深度协同能够通过供应链中战略伙伴之间合作有效减改善“牛鞭效应”，使得供应链得以健康、可持续地发展运作。［1］
(二)现代供应链创新背景
由于物联网、大数据、人工智能等新技术的不断涌现，物联网将逐渐代替互联网。据Gartner数据预测，2020年物联网设备将达250．1亿。盘红华［2］在研究物联网应用于智慧供应链时提出物联网技术将对传统的产品生产、仓储、采购、运输、分销等过程产生革命性的变化，给消费者带来更好的用户体验和价值。同样，大数据也在供应链管理领域掀起了一场革命。王红春［3］认为以大数据将有利于改善供应链的运营效率，依据大数据理论推动供应链中信息共享与需求预测研究。黄成成等［4］在智慧供应链构建体系的研究中提出将人工智能的决策机制与技术融入供应链，借助人工智能技术使供应链中的各个环节达到实现动态、实时选择与控制的管理水平。消费者需求的变化与技术在各场景的融合，都要求电子商务企业以成本、效率、体验为出发点与供应链中的合作伙伴共同提升供应链管理效率。
三、电子商务环境下现代供应链的创新应用
(一)打造智慧供应链平台促进供应链主体生态化
商业生态系统理论认为，商业系统由承担不同功能的众多的组织与个体有机组成。这些组织与个体之间相互影响，推动着商业网络不断演进。［5］供应链的生态化是一个多边结构，电商作为供应链中的核心平台需要打造一个平台生态圈，电商平台也将通过生态圈构筑企业核心竞争力。［5］在消费、产业升级和技术变革的作用下，供应链协同过程趋于复杂。笔者认为电子商务供应链协同的复杂主要体现在三个方面:一是供应链的稳定性，即在面对需求环境不确定时，电商平台与制造商、分销商、物流商需要通过协同与合作共同构建一个稳定的供应链网络。二是供应链的生产力，电商平台作为需求的最前端，需要通过供应链主体之间的合作不断提高生产率与流通效益。三是供应链的可持续性，电商供应链中涉及了制造商、分销商、物流商等多种不同的角色，多种角色呈现出的多样性为供应链的可持续创新发展带来巨大的潜力。对于电子商务企业来说，打造智慧供应链平台促进供应链主体是电商现代供应链创新的基础。京东整合了全面、优质、链条最长的消费数据，打造了一个智慧供应链开放平台“诸葛智享”。“诸葛智享”以智慧库存为核心，利用智能销售预测与智能补货全面自动化协同供应商提升供应链智能化管理能力，帮助供应链智能预测消费需求、智能布局库存、智慧补货、智能排产。电商企业利用强大的资源整合与供应链创新能力协同供应链主体向促进供应链生态化迈进了重要的变革步伐。
(二)构建数字化运作体系促进供应链管理可视化
供应链可视化是利用信息技术采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信息，按照需求以图形化的方式展现出来，主要包括流程处理可视化、仓库可视化、物流追踪管理可视化和应用可视化。［6］在电子商务领域持续高速增长的中国，电商企业需要第一时间捕捉消费者需求的变化制定供应链运营目标与战略行动。以京东为例，京东在打造智慧供应链平台的同时也打造了智慧供应链控制塔。根据Gartner的定义，供应链控制塔是一个可以提供供应链端到端整体可见性、实时信息和决策的概念。京东在以智慧供应链控制塔为中心的基础上继续创新构建SMART供应链，实现全渠道数据记录、全渠道一体化。在未来，电商企业可以利用实时的零售数据预测业务需求，预测未来的订单量、毛利、成本和舆情等，实现供应链绩效监控、模拟、仿真和端到端供应链绩效的可视化进而支撑电商的高速发展。
参考文献:
［1］李亚婷，王霄．京东智慧供应链发展探究［J］．河北企业，2018(5)．
关键词：智慧服务产业；智慧服务商店；物联网；协同创新
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.06.213
0 前言
目前，互联网时代开始进入新的历史发展阶段，物联网技术与应用已经成为信息化社会未来发展的新核心。物联网产业的发展主要以信息通信技术为基础，使传统产业在智慧化服务的影响下发生变革。因此，为适应信息社会发展需求，物联网应成为社会各产业协同创新体系的重要发展方向。从而加快社会信息化发展速度，不断推进医疗卫生、公共交通、教育文化等社会服务智能化，为国家竞争力的提升和社会转型发展打下坚实基础。本文就当前社会智慧服务产业中的物联网协同创新体系的构建模式予以探究，并阐述其对社会发展的推进作用。
1 智慧服务产业中物联网协同创新体系的构建模式
1.1 智慧服务商店模式的体系结构
物联网通过充分利用网络的联接性，来满足整个社会对智慧服务的需求。在此前提下，物联网的体系结构根据未来物联网的市场应用、产业结构和服务需求等研究并建立起一个“智慧服务商店”的共享平台，从而更好的为用户提供智慧化服务。智慧服务商店的体系结构主要包括四个虚拟融合平台：异构终端虚拟平台、泛在网络虚拟平台、融合信息虚拟平台和综合服务虚拟平台。这四个虚拟平台构建了相对开放的服务环境，不但为使用者提供更加安全快捷的智慧化服务，同时也满足了不同客户的个性化需求[1]。
1.2 协同创新机制的构建
物联网协同创新创新的主要目的是通过智慧服务平台实现新型产业结构，将传统的产业、学科和技术领域中碎片式孤岛状的闭“环”打造成为物联网产业的三条“链”。这三条“链”分别为：（1）物联网产业链。物联网产业链是在市场需求的驱动下所产生的，其主要包括物联网所有设备的制造者和服务的提供者，通常情况下是由相关产业中具有较强实力的企业作为主导，与其他企业结成一种战略联盟的关系链。（2）物联网学科链。在高校学科建设过程中，不同学科之间存在交叉与融合，多个学科之间互相关联、互相影响，因此形成学科链。随着物联网产业的发展，对高校在人才培养方面提出了新的要求，这也促使高校不断提高教学质量并打造新的学科链，从而满足当今社会高等教育发展的需要。（3）物联网技术链。由于学科链无法直接作用于产业链，而产业链需要满足各种物联网新产品及新服务开发的要求。因此，在学科链的基础上，为实现共同目标，组织不同领域的专业人员协同合作，从而形成技术链。技术链的产生能有效提高科研开发工作的效率，对物联网产业的稳步发展也起到支撑作用。
2 协同创新对物联网技术体系和智慧服务产业发展的推进作用
2.1 推进智慧农业服务产业的发展
在建设社会主义新农村的过程中，应广泛普及先进的信息网络技术，加强地理信息、农作物模型和遥感监测等现代化技术在农业领域的开发与应用，广大农民可以通过这种新型农业信息服务平成网上选种、科学种田及农产品电子商务等现代化农业经营模式，这样能更好的实现农业服务产业智慧化[2]。
2.2 推进智慧交通物流产业的发展
在城市交通物流产业中，智能交通系统不断发展，其中应用比较广泛的是智能公共交通管理系统和智能线路诱导信息系统。为加快智能交通运输发展，应以物联网技术为基础，完善F代化综合交通运输信息体系。同时，在实现航空、铁路、公路和城市交通等跨行业的数据共享方面，也应通过物联网技术来完成信息资源整合和业务协同创新工作，为智慧交通物流产业的发展起到推进作用[3]。
2.3 推进智慧医药健康服务产业的发展
医药服务与公众健康息息相关，为提高对居民和患者提供健康管理的服务水平，医疗机构应重视信息系统的规范化建设，实现各医疗机构之间的资源共享。这样一方面能避免对患者在同一检查项目上进行重复检查的情况出现，不仅减轻了患者的经济负担，同时也减少医疗机构的资源浪费。另一方面还能推进医保与其他业务之间的协同管理，实现患者跨区域治疗的即时结报工作，真正推进智慧医药健康服务产业在实际生活中的应用与发展。
2.4 推进智慧城市建设及综合管理智能化工程的发展
随着社会不断发展，城市建设也开始向数字化方向迈进。为建立完善的城市智能信息系统，应不断推进城市智能卡在不同行业的综合应用，以此实现智能卡在社会保障、医疗卫生、城市交通、公共事业等方面的一体化应用。这样不仅能稳步提高城市智能服务管理水平，更能为居民提供更优质的城市生活感受。
3 结论
综上所述，我国物联网发展的重要思想是依据经济社会的发展需求，通过建设物联网协同创新体系，以保障人民基本利益为前提，完善社会智能化服务产业模式。物联网发展是一项较为复杂的系统工程，虽然其技术体系与产业链已初步形成，但各部门之间的交流合作仍存在严重问题，面对这种情况，各部门需要科学整合资源，加强协同创新，从而形成统一整体，以确保物联网技术和应用能够迅速发展并深化未来智慧化服务产业的机制改革。
参考文献：
[1]杨现民，余胜泉.智慧教育体系架构与关键支撑技术[J].中国电化教育，2015（01）：77-84+130.
闻及此言，感觉这便是对“4.0”理解的偏差。“4.0”的核心并不是简单的互联网、物联网、3D打印、智能工厂等技术性的手段，或者将“互联网+”作为一种标签贴到所有的产业上，而是透过这些新兴技术和方式的运用，形成“产业供应链+”，亦即我们所说的产业智慧供应链。具体讲，智慧供应链对各个产业的影响是深刻而又全方位的。
首先从第二产业、即工业制造业的视角看。目前中国制造业虽然取得了飞跃性的发展，成为了世界制造中心，然而能耗较大，比如2014年我国GDP实现了10.4万亿美元，大约占世界总量的12%，然而我国创造单位GDP所消耗的资源是世界的很多倍，其中钢材是5.6倍、铜是4.8倍、铝是4.9倍，对环境的影响消耗了所创造GDP的7%。此外产业链竞争力不足，高技术、附加值不高等都是目前生产制造业面临的挑战。正是这样的一种状况，使得如何提升产业供应链竞争力成为了生产制造业发展的核心。而互联网、物联网和云计算等现代技术对产业的变革和影响应当反映在三个方面：形成信息数据嵌入式的全周期技术或产品开发与生产管理、形成自组织的产业生产过程和生态化、拓展的产业服务化网络。
以上三点的实现对于工业制造领域的影响是深远的，这种影响不仅仅是提高了产业制造过程中的效率，即供应链采购、技术管理、生产、分销等活动绩效，而且扩展了产业供应链的长度（即供应链全周期信息数据管理和能量消耗管理）、宽度（即供应链的组织方式从原有的供需双边关系向多边的网络化价值集成关系转变），以及深度（即以核心技术为基点的生产服务化过程）。
除了生产制造领域之外，智慧供应链同样发生在第三产业，特别是商业流通领域的“4.0”。传统的商业流通领域同样面临着诸多的问题，诸如媒介渠道复杂且不融合，流通渠道相对冗长、混乱，物流成本高企，近些年我国物流总成本与GDP的比率一直在18%左右徘徊，比发达国家高出一倍。此外，经营活动对应市场的变化相对迟缓等等，这些都是阻碍第三产业发展的问题，而互联网和物联网却为改变这一状态提供了契机。
事实上，伴随着互联网特别是移动互联网的发展，商业云端化的“产业生态链”正在形成、扩大，其商业化应用就是社会化商业新生态，即由社会化媒体、搜索引擎、电子商务、移动互联网组成的社交网络，云平台+三屏（手机、电脑、电视）合一+SoLoMo（社交-位置-移动）组成的新商业生态系统。这一新的商业生态系统催生了商业智慧供应链的形成：跨媒体、多要素的无缝整合平台；C2B新商业模式确立，极大地扁平化了经营渠道和参与者；营销/价值智能化。商业流通领域的4.0在于通过现代新型技术的运用，来改变商业供应链的结构、流程和要素，实现营销服务、沟通和物流服务的智能化、系统化和高效率化，真正形成并确立服务为主导的经营，即学术界提出的SDL（Service Dominated Logic）。
智慧供应链还有一个更为重要的应用领域便是第一产业――农业4.0。长期以来中国的农业是在所有三大产业中发展最为缓慢且挑战较大的领域，这包括农业生产的小农分散导致的农业经营效率较低、农产品经营模式粗放、忽略终端、远离农户、竞争同质化导致农产品价格和信息传导机制不畅等等，因此，推动农业产业的现代化是当今中国经济发展最为重要的领域之一，“互联网+”能否真正结合农业产业的特点，通过智能化的方式贯通农业产前、产中和产后三大领域，涵括各种农产品的物流链、信息链、价值链、组织链四大链条，链接产前、生产、加工、流通、消费五大环节，形成农业的智慧供应链，这是未来产业发展的核心。
智能电视的整个产业链包括三个重要环节：内容/应用服务提供商、运营商、智能电视终端制造厂商。其中，与智能电视制造环节密切相关的除了终端制造厂商外，还包括上游的芯片提供商和系统及软件提供商等。我国智能电视的“内容/应用服务提供商-运营商-终端厂商”的产业链已经形成，但是，产业链各环节的合作共生关系仍不稳定，产业链各环节发展不均衡的特征比较明显。同时，产业链各环节内部也尚未形成稳定的商业模式和有序竞争，而且受政策影响较大。
在我国，运营商提供网络基础服务，是整个产业发展的根基，居于智能电视产业链的核心地位，掌握了产业链各环节利益分配的主动权，这一局面短期内很难改变。因此，运营商主导着整个产业的发展，直接影响其他环节厂商的发展。
内容/应用服务提供商环节则比较薄弱，推动产业发展至关重要的一些内容比如电视节目、视频点播、应用软件等还没有特别专业的公司进行大规模的提供，而这些又并非凭借内容/应用服务提供商和运营商的力量所能实现的，需要建立一个完善的技术平台来实现新的商业模式，或者融合传统广播电视的规模成本优势和互联网内容分发的个性化优势来完成。对于内容/应用服务提供商而言，市场仍处于培育期，用户需求呈现无序性，发展面临挑战较大。
智能电视的出现改变了电视行业原有的简单产业结构和商业模式，智能电视整机企业开始由纯粹的制造环节向上游延伸，这一转变改变了智能电视企业原来一次性销售的盈利模式，使其在销售智能电视的同时还向智能电视用户提供内容和服务，从而形成智能电视终端的市场溢价，使智能电视企业产生持续服务的盈利能力。
现阶段，彩电企业的终端制造环节是智能电视产业链中最主要、最核心的环节。如何尽快丰富和完善电视节目、视频点播等特色内容和服务，是内容/应用服务提供商要重点考虑的，同时，提高内容和服务的品质也是不可忽略的。
任何一次大型的技术进步都是为了更好地满足社会需求。在传统工厂面前，消费者行为改变、产品周期缩短、供应链风险增加、售后服务复杂化等都在威胁着企业的经营。这让传统的制造业强国纷纷对“智能工厂”—这一制造业发展的最新趋势表现出浓厚兴趣。在德国，智能工厂的发展直接被称为“工业4.0”，巴斯夫、宝马、博世、戴姆勒、SAP、西门子等著名的德国企业纷纷投入顶尖研发资源于其中。美国的通用电气也投入了大量人力物力致力于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测结合起来，打造全新的工业互联网的商业实验。
工厂变奏曲
如果说传统工厂在解决产能、产品的标准化、质量和成本的优化等一系列问题时展现了其优势，那么智能工厂则是在此基础上，在解决消费者差异化的需求，提高生产的灵活性，以及向工厂管理者提供决策支持显示了其独特的魅力。
对于满足消费者差异化的需求，智能工厂的做法和传统社会化生产中，通过不断改进消费者洞察，进行针对性的产品再设计，增加售后服务和客户体验有着本质上的区别—智能工厂是通过产品和消费者的互动完成的。用一句流行的话说，是通过平台战略弯曲了产业价值链实现的。智能工厂通过开放开发流程给消费者参与，广泛收集消费者的需求和行为数据，期间多次互动对于产品设计方案进行优化和改进，并形成了初步的产品设计方案。而在生产过程中，智能工厂通过在关键节点设计数据采集、实时监控并事后备案以控制产品质量，为产品置入唯一的编码而对产品进行追踪，以及在产品上附着消费者数据采集工具（可以是硬件也可以是软件）从而对消费者行为数据进行收集以帮助其进行售后服务和产品改进。这样的过程形成了智能工厂对消费者差异化需求的闭环，赋予了产品互动性、可追踪性和唯一性，从而有效地解决了工厂批量生产和消费者差异化需求之间的矛盾。
这无疑为生产带来了更高的灵活性。传统的精益生产帮助工厂解决的是生产的优化问题，包括生产流程优化、时间节省、原材料节省、人工节省以及库存优化等。而智能工厂在精益生产的基础上进一步带来了生产的灵活性。在智能工厂时代，生产所有涉及的零部件都因为物联网而广泛互联，厂家有望实现实时库存（Just in time）—在传统工厂中最多是在厂内库存管理中实现，而在智能工厂市场，这样的实时库存可以将供应商也纳入进来，从而实现真正的实时。这样的供应链管理能力对于生产带来的影响是深远的，它将原本按照季节管理的工厂生产，切割为更小的单元，既可以动态规划从而平滑生产波动，也能更快地跟随市场的反应进行产能的调整，同时也能实现最低的原材料和成品库存，大幅提高生产的周转效率。厂商由此能够获得对用户需求、市场波动做出快速反应的能力。
此外，智能工厂还增强了对工厂管理者决策支持的能力。一个面向消费者需求，与消费者保持积极互动，产品可以追踪，用户行为获得反馈，并通过广泛的物联网进行实时管理的智能工厂将产生大量的数据，而围绕着这些数据的产生、收集、分类和分析，将为智能工厂的管理者提供对于市场最新动向、消费者行为变化、产品生命周期衰竭、工厂运营提升方向、供应链管理重点环节等等一系列的预测和决策能力。
然而，到目前为止，还没有一家企业可以自豪地宣称已成功建成了智能工厂。因为智能工厂需要实现的目标—产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一、价值链同步—看似普通，但想要真正地实现却绝非易事。
产品的智能化既是一种设计理念，也是一种生产流程。它首先要求在产品设计阶段就根据用户多样化的需求，设计或者再设计产品，并对产品生产的全过程（原材料从入厂到成品出厂的全流程）的重要节点进行监控，从而掌握产品相关的全部重要信息。同时在产品销售和售后服务中，针对不同的产品特点和用户反馈与用户进行交互，将用户的需求第一时间反映到产品设计和生产中来。
智能工厂的自动化不是简单的机械对人力的代替，它既包含了自动生产，也包括了自动控制和自动调节，是建立在数字化生产基础上的自动化。其中既包括在大量数据收集和分析基础上进行的采购和库存管理自动化，以机器人运用为代表的生产工序自动化，以及以自动化系统进行实时控制的生产过程自动化，包括了根据产品特点、生产具体要求和产能季节性波动而进行的自动调节。
信息流和物资流对于智能工厂来说，就好像人的行为模式中的神经信号和肌肉动作，需要做到实时对应。这要求智能工厂通过ERP系统，供应链管理软件，最新的物联网（接入产品和其对应零部件）和大数据的收集分析，让信息流和物资流合一。做到对每一个个体产品、零部件在生产的全流程中可以实时监控和管理，事前预测、事中操作和事后追踪。
一家真正的智能工厂远远超越了生产环节本身。从公司战略层面如何制定符合智能化工厂发展的战略规划，到如何改变公司组织以适应智能化的工厂生产，再到运营层面的设计研发、原材料采购、生产、销售。最后还需要包括企业共享功能层面的人力资源管理和IT系统等功能，从而在价值链各个环节都建立足以支持智能工厂实现的企业能力。
这四大目标的落实需要企业从工厂布局和设施、产品的生产流程、人力资源等三方面进行资源投入和能力建设。
首先是智能化的工厂布局，其中包括了供应链相关产业集群布局（所处价值链上下游供应商、经销商和合作伙伴距离工厂的距离），满足智能工厂模块化生产的厂房布局设计，满足智能化生产对于物料入厂和成品收发货要求、库存要求，以及厂内物流要求，模块化生产的要求的厂房；自动化的生产设备、智能物流设施，如机器人；全生产流程的信息管理系统，包括ERP系统，实时监控系统，信息采集和分析系统；将产品和零部件纳入整个物联网体系的系统设施等。
在产品的生产流程方面，需要基于客户需求对产品设计流程进行重构，构建符合智能工厂稳定性、安全性和灵活性要求的供应链管理体系，设计和改良智能工厂的生产流程，创建全新的售后服务，以及就整个生产全流程中重要的节点采集数据进行分析的决策支持流程。
智能工厂对于人的要求有三个层次：首先也是最最重要的是有能够重新设计生产流程、供应链管理流程、产品再设计、大数据分析等复杂工作的高级人才；其次是有能够维持智能工厂日常设备调试维修、供应链运营等工作的中级人才；最后是要具备整个工厂的人力资源升级以满足智能工厂更高的操作和运营要求的人力储备。
智能工厂离中国有多远
作为世界工厂，中国对于制造业的前沿发展一直保持着警醒的态度，很多国内的优秀企业也都提出了智能工厂的建设目标，甚至有些企业已经开始尝试去建设自己的智能工厂。但仍然有四大鸿沟亟待这些中国企业去逾越。
首当其冲的是信息的收集和分析体系。对于智能工厂来说，其核心要求之一是要实现信息流、物资流和管理流合一。而这样的雄心需要强大的数据收集和分析体系去支持。德国一家世界领先的制造业企业曾表示，在全面建设智能工厂之前必须回答两个问题：一，产品从设计到生产到售后服务，哪些数据需要收集；二，如何设计一套数据分析体系使得这些被收集上来的数据可以有效地支持工厂的经营和决策。对于中国企业来说，长期处于产业链的低端环节使得其在信息的收集和分析能力上有所欠缺，很多中国企业连工厂的管理通报都并不完备，即使是行业的领军企业，也在前几年才消灭了企业内部的信息孤岛，建成了企业内部统一的信息管理体系。但是距离全面、有效地管理信息，综合使用信息还有相当的差距，更何况智能工厂对于信息的创造性使用提出了新的要求。
如果说智能工厂是一个聪明的大脑，那么智能的供应链，就是这个大脑里反映迅速的神经元体系。安全性、效率、成本、可靠性、灵活性、响应速度，这六大要素组成了支撑这个供应链管理体系的边界。中国企业长期以来对于安全性、效率和成本这几项供应链管理的基本要素较为重视，但对于代表着供应链服务水平的可靠性、灵活性和响应速度的能力建设一直不够。当然这样的能力建设并不简单，仅可靠性来说就涉及到供应商的开发和发展，这两项都意味着向供应商开放自己的管理体系，进行利益分享和长期的深度合作。同样，对于灵活性来说，也需要厂商在工厂建设之初就与重要的供应商达成协议，按照供应链管理的要求进行厂房布局。中国制造业的产业集群中产业上下游的集群效应弱于产业聚集效应的现状，在供应链的管理环节体现无疑。
智能工厂的信息流、物流、管理流再怎么优化、如何同步，也离不开有效的组织架构和充分的人力资源以保持其高效运营。中国的制造业企业相对来说组织架构相对层级较多，组织内部沟通成本较高，其业务、职能部门划分建立在原有的社会化生产的基础上，强调市场（销售）导向，在生产上一手抓产能，一手抓质量。而到了智能工厂时代，客户参与的产品研发方式、全面的信息收集和分析、全新的供应链管理都要求整个工厂的组织必须围绕着新的生产方式设计。而对于人力资源来说，开放式的产品设计研发，智能化的生产设备的操作以及维修养护，工厂信息的收集分析，复杂的供应链管理体系无一不对智能工厂的人才提出了更高的要求。而这样的要求也是中国制造业低端劳动力相对供应充足、高端劳动力长期缺乏的现状较难满足的。
而投资回报则是制约智能工厂发展又一桎梏。虽然投资回报问题并不是中国制造业企业所独有，世界制造业的领先企业也在估算，如果将整个产品从开发到售后服务的全部关键环节都纳入数据收集和分析体系，那么这个极为复杂的信息中枢所带来的收益是否可以弥补其巨大的成本开支。对于中国企业来说，对于投资回报的考虑可能还是集中在智能工厂所带来的生产效率的提高和人员数量的下降是否可以弥补设备和系统的投入支出。尽管中国制造业的劳动力成本在最近几年里快速上升，但是和西方发达国家制造业企业仍然差距明显。对于欧洲的制造业企业来说，如果一台设备10万欧元，可以用于代替生产线上一个人工工序，从而节省下来两班倒的两个工人年工资基本上就已经和设备投入持平。而对于中国企业来说，制造业熟练工人的年工资不过也就在5万元人民币左右，一台10万欧元的设备如果只代替了一个人工工序的话，其节省的人员开支只是其设备价格的十分之一。这使得劳动力成本对于智能工厂发展的影响在中国变得并不那么紧迫。
［关键词］物联网；射频识别；epc；供应链
1 引 言
随着社会信息化、知识化、数字化的转变,企业运营模式正发生巨大的变革,协同合作成为企业界的主旋律,企业早已融入企业群体当中来参与市场竞争,与此同时供应链管理正成为许多企业或组织运用的战略方法,也为企业带来了巨大的竞争优势和市场机遇。
供应链由直接或间接地履行顾客需求的各方组成,包括制造商、供应商、运输商、仓储商、零售商以及顾客在内,各环节通过物流、信息流和资金流彼此相连,其所包含的功能有新产品开发、市场营销、生产营销、生产运作、分销、财务和客户服务等。供应链产生的价值为最终产品满足顾客的价值与满足顾客需求所付出的供应链成本之间的差额。供应链管理的目标是使供应链整体价值最大化,使供应链上的企业获得并保持稳定持久的竞争优势,以提高供应链的整体竞争力。
目前我国的供应链管理中存在很多问题,有诸多方面值得优化,例如，供应链各成员之间缺乏统一的信息平台,商品信息数据库缺乏统一规范的标准；供应链各环节中的服务效率低下,售后难以保障；企业间因信息交流匮乏和交流不畅而产生放大的“牛鞭效应”,增加了无谓的库存成本及相关费用；供应链运输环节中运输效率不高,可靠性和安全性难以保证等。然而,随着物联网技术的出现和应用,根本性地改变了供应链流程和管理手段,成为优化供应链管理的有效工具,为供应链管理发展带来了新的机遇。因此探讨和研究物联网在优化供应链管理中发挥的作用则显得尤为重要。
2 物联网概述
2.1 物联网概念及技术支撑
物联网的概念最早出现于比尔•盖茨1995年的《未来之路》一书,国际电信联盟于2005年在信息社会世界峰会上发布的《itu互联网报告2005：物联网》中正式提出了“物联网”的概念。
物联网目前较为公认的定义是：通过射频识别(rfid)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。在这个网络中,系统可以自动地、实时地对物体进行识别、定位、追踪、监控并触发相应事件。其本质就是利用射频识别技术对物品上的epc标签进行扫描和解读,通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联与共享。
射频识别技术是“通过射频信号识别目标对象并获取相关数据信息的一种非接触式的自动识别技术”。射频识别的距离比光学系统远,射频识别卡既可读出信息,又可写入数据,数据携带量大并难以伪造,具有智能化的特点。
产品电子代码(electronic product code,epc)采用一组代码来代表制造商及其产品,用另外一组数字来唯一标识单品。epc物品识别模型功能的实现主要由epc编码标准、epc标签、解读器、savant（神经网络软件)、对象名解析服务(object naming service，ons）以及物理标记语言(physical markup language，pml）六方面组成。(见下图)
epc物品识别模型图资料来源：现代物流信息跟踪技术研究进展综述。
物联网的网络结构主要可分为三个层次：一是以rfid、传感器、二维码为主的用于识别物体和采集信息的传感网络；二是通过现有的三网(互联网、广电网、通信网)来实现数据的传输和计算的传输网络；三是应用网络，即输入输出控制终端，它通过物联网与各行各业专业技术的深度融合，以及与行业需求相结合来实现行业的智能化管理。
2.2 我国物联网应用及发展现状
物联网技术在经济建设和社会发展中将得到更加广泛的应用，其应用领域包括智能家居、智能医疗、智能城市、智能环保、智能交通、智能物流、智能工业、智能农林业、智能教育等。物联网的存在，使我们生活周边的物品都有可能实现智能化，通过无线网络我们便可实现对这些智能物品的对话和控制，整个社会的运转效率将得以提高。
我国已将物联网产业的发展提到了国家战略高度，各地方政府也纷纷瞄准信息技术第三次浪潮的战略机遇，高度重视物联网产业的发展，并进行产业规划布局。例如深圳清华大学研究院与云浮市政府举行了协议签约仪式，将共同打造畜牧养殖物联网项目，这是国内首个将物联网技术应用于食品安全的项目；无锡大力发展传感网技术，已建“感知
3.2 物联网技术提高了供应链管理的可视性
通过对物联网技术的应用，大幅提高了供应链过程中的可视性，从制造商、供应商到分销商、零售商甚至顾客，均可以实现可视化操作。顾客对所购买商品信息准确了解，有效保证了消费者的知情权，同时还便于获得良好的售后服务；零售商通过对商品流动性分析，作出适当的订货决策和营销手段，不仅减少了库存浪费和相应成本，还便于零售商及时捕捉市场信息做好营销策略；分销商通过零售商的订货策略和营销策略，及时调整自己的库存情况，向供应商做出订货单，供应商也是如此向制造商提供订货单；制造商通过货物订单适时调整原材料库存和生产量，并通过物联网技术有效控制产品质量。整个供应链可视化的加大，使得“牛鞭效应”得以缓解，整体供应链价值增加。
3.3 物联网技术加快了企业信息自动化，实现了管理智能化
物联网技术的使用，使得企业之间、整个供应链环节间信息得以共享，使企业能有效整合其业务流程，提高对市场变化的快速反应能力。同时诸如库存管理、生产订单、配送路线优化、问题产品召回等问题都可以借助物联网技术及时优化处理，由物联网技术对供应链各环节的优化及其自动化智能化，使得企业人力成本、库存成本、运输成本等费用得以减少，决策更加合理科学，同时决策时间进一步缩短，增强了企业的市场竞争力，提高了供应链的管理效率。
4 结 论
物联网技术的全面应用是未来供应链的发展趋势，是供应链管理智能化的体现。物联网的兴起为供应链管理提供了良好的发展机遇。我国物联网技术在世界范围内有一定优势，但也存在着不少技术瓶颈，缺乏统一的规范标准，在企业应用范围上也有局限。这不仅需要政府对物联网产业的大力扶持，尽快完善物联网技术，做到人无我有，人有我优；同时也需要一大批企业放眼未来，及早将物联网技术用于提升企业竞争优势的战略决策当中。
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