摘要：制造系统的初始调整经常采用统计调整法.统计调整法以概率论和统计理论为基础,要求制造系统的输出具有正态分布,而且标准差和包含因子事先确知,难以解决非正态分布、概率分布与标准差以及包含因子等信息未知或信息不全面的制造系统的调整与误差预测问题.为此,提出一种基于模糊集合理论的新调整方法--非统计调整法.非统计调整法可以研究正态分布、均匀分布和混合分布等多种典型和非典型分布问题,不必知道标准差和包含因子等特征参数就可以直接估计出系统输出的参数分散区间.对系统数据的初始处理和最终处理采用模糊区间数的运算法则,同时考虑区间数的平均值和极差,可以更全面、准确地描述随机误差大小和方向的变化对系统输出的影响.计算机仿真和生产案例研究表明,非统计调整法对系统输出的估计误差很小,准确率很高.

关键词：制造系统 调整 误差 预测 非统计理论 

单位：河南科技大学机电工程学院; 洛阳; 471003; 洛阳轴承集团有限公司工艺处; 洛阳; 471039