摘要：为消除干扰信号对车轮轮速信号的影响,保证ABS的有效控制,利用BP神经网络的非线性映射功能,通过对标准信号滤波样本（由小波变换获得）的学习,建立起从信号输入到信号输出的BP神经网络模型,该模型可以把滤波过程通过权值和阈值集中存储和记忆,从而通过网络的联想能力来实现滤波和信号处理。利用相关的仿真试验数据验证了所建模型的正确性。

关键词：汽车 防抱死制动系统 轮速信号 数学模型 bp神经网络 

单位：合肥工业大学机械与汽车工程学院博士生 合肥市230009 合肥工业大学机械与汽车工程学院教授博士生导师 合肥工业大学机械与汽车工程学院副教授