摘要：文章基于谷歌云计算平台,以国际自媒体平台Reddit 2007—2015年间涉华信息所构成的舆情大数据为分析对象,透视国际自媒体领域涉华舆情的传播机制,并试图提出相应的理论解释。通过卷积神经网络等文本挖掘技术法,文章对涉华舆情的两个方面,即63万条涉华新闻帖子以及540万条涉华评论的情感倾向进行分类。研究发现,Reddit平台上涉华信息的传播并不是随机分布的,消极负面帖子明显多于积极正面帖子,相对于客观中立和积极的帖子,消极负面帖子具有更高的被关注度和更强的传播力;在受众所发出的涉华评论中,其情感倾向的分布也呈现出负面主导的突出特征,即客观中立和积极正面评论被淹没在消极负面评论的大海中。

关键词：谷歌云计算 大数据 自媒体 涉华舆情 卷积神经网络算法 

单位：武汉大学社会学系; 武汉大学国际软件学院; 湖北武汉430072