首页 > 期刊 > 系统工程理论与实践 > 中国股市高频数据中的周期性和长记忆性 【正文】
摘要:采用Andersen和Bollerslev(1997)的FFF回归方法,对上证综合指数高频数据中的周期性进行了分析,并分析了剔除周期后的绝对收益的长记忆性.结果表明:日内收益的周期性相对来说不如日内绝对收益明显FFF回归可以较好的确定日内绝对收益的周期性;与使用日收益数据的结果相比,利用高频数据更好揭示了股市中更强的长记忆性.
关键词:周期性 长记忆性 高频数据
单位:中国科学技术大学商学院统计与金融系; 安徽合肥230026
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