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中国股市高频数据中的周期性和长记忆性

陶利斌; 方兆本; 潘婉彬 系统工程理论与实践 2004年第06期

摘要:采用Andersen和Bollerslev(1997)的FFF回归方法,对上证综合指数高频数据中的周期性进行了分析,并分析了剔除周期后的绝对收益的长记忆性.结果表明:日内收益的周期性相对来说不如日内绝对收益明显FFF回归可以较好的确定日内绝对收益的周期性;与使用日收益数据的结果相比,利用高频数据更好揭示了股市中更强的长记忆性.

关键词:周期性长记忆性高频数据

单位:中国科学技术大学商学院统计与金融系; 安徽合肥230026

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系统工程理论与实践

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