摘要：以西安地区为例，分析该地区2002年1月-2004年12月连续3年逐日公路交通事故资料1096个样本，以及该地区、对应的逐日13个气象要素资料，并将样本数据划分为春夏和秋冬两个半年，来考虑气象要素在不同时段的不同影响，建立合理有效的公路气象预警模型。通过2005年3月-2006年4月交通事故发生起数共365个测试样本的检验，发现这个模型具有较高的预测准确性，运用该地区气象要素建立公路交通事故的预警模型是可行而有效的。研究表明：西安地区气象要素中包含着影响和可以预测当地公路交通的信息，按照在logistic方程中的显著性大小和因子负载的大小，在春夏半年（4—9月），影响西安地区公路交通事故相关因素依次为：能见度因子、相对湿度因子和降水因子；而在秋冬半年（10月一次年3月），依次为温度因子、能见度因子、降水因子。

关键词：公路气象 因子分析 多重共线性 logistic回归分析 

单位：陕西省气象局; 西安710015; 广州中心气象台; 广州110049; South; Australia; Regional; Office; Kent; Town; Adelaide; Australia; 5067; 陕西省公安厅; 西安710049