摘要：针对汽车制造企业的绿色制造模式建立了包括时间、质量、成本、服务、资源及环境评价因数集,并将其分解成25项亚指标评价体系;然后针对该体系引入一种基于遗传优化的BP人工神经网络评价方法,从而通过遗传算法确定最佳隐含层单元数、最佳学习速率和最佳动量因子;最后在已确定的这些参数条件下,通过BP人工神经网络实现了汽车制造企业绿色制造模式的评价,并对评价结果进行了分析。

关键词：汽车制造企业 绿色制造模式 遗传算法 bp人工神经网络 评价 

单位：重庆大学 重庆400030 浙江万里学院 宁波315100