摘要：采用汽车运行状态特征参数的最优子集建立了一个基于模糊神经网络的汽车运行状态识别模型。对北京、上海、广州、武汉的主干道和快速路运行工况进行了识别，计算结果为：除对北京市主干道运行工况的识别准确度为82．67％外，对其余运行工况的识别准确度都为100％；对北京市主干道和快速路汽车实际运行车速的识别准确度为89．08％。

关键词：运行状态识别 运行状态特征参数 模糊神经网络 

单位：装甲兵工程学院; 北京100072; 北京交通大学; 北京100044; 酒泉卫星发射中心铁路管理处; 酒泉732750