摘要：数字化学来迅速发展,但由于师生分离的状态导致其存在情感缺失、监控缺位的问题.本文在智能导师系统的基础上,提出了一种具有从旁辅助角色的数字化学习系统.从旁辅助角色具有相对独立的功能,运用表情识别技术获取学习者的表情信息,可以更加准确地预测学习风格,同时,通过情绪监控及时了解学习者的学习状态,给予一定的情感反馈和引导策略,可有效弥补情感缺失和监控缺位的问题,达到改善学习活动的持久性和有效性的目的.

关键词：数字化学习 智能导师 学生模型 学习风格 表情识别 

单位：辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁大连116081