摘要：目的利用星地多源数据，在南方双季稻种植区空间信息提取、双季稻发育期动态图组制作及研究区逐日平均温度反演的基础上，结合冷害监测指标，实现多要素相协同的南方双季稻春季冷害动态监测，为农业部门及时准确地应对双季稻冷害，减少冷害损失提供技术支持。方法利用南方双季稻区190个气象站点1951—2011年逐日气温数据，计算各站点≥10℃的多年平均积温。根据各站点多年平均积温与其地理因子的相关关系，建立多年平均积温推算模型。通过所获模型得到研究区积温空间分布图。按照南方双季稻安全生产积温阈值≥5300℃＆#183;d的指标，扣除研究区内积温小于该值的区域，制作南方双季稻积温区划图。利用 MODIS MCD12Q1分类产品获取了2001—2010年10年的谷类作物分布图。将以上两步结果叠加求交集，提取南方双季稻种植区空间信息；利用南方双季稻区167个农业试验观测站点1981—2011年的水稻发育期资料，计算各个站点双季早稻主要发育期出现的多年平均日期。依据发育期多年平均日期与地理因子的相关性，获取各主要发育期回归拟合分布图。在拟合结果残差订正的基础上，将南方双季稻春季冷害重点监测时段前后两幅发育期静态图，通过EVNI＋IDL编程，制作双季早稻发育期动态图；利用AMSREL2A 89 GHz升轨和降轨垂直极化亮温、地理因子与气象站日平均气温建立多元混合回归拟合模型，通过所获模型反演研究区2010年2—5月逐日平均气温。结果对研究所建多年平均积温推算模型，利用未参与建模的90个气象站观测数据进行验证，观测值与模型模拟结果之间的均方根误差（RMSE）为289℃，这一估测精度能够满足研究所需。双季稻积温区划与 MODIS 土地利用分类结果叠加求交集，提取的双季稻种植区面积占研究区总面积的29.26%。通过该�

关键词：双季稻 春季冷害 动态监测 

单位：浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 杭州 310058 石河子大学生命科学学院 新疆石河子 832000 杭州师范大学遥感与地球科学研究院 杭州311121 中国气象科学研究院 北京100875 浙江大学浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室 杭州 310058