窄带干扰（NarrowBand Interference,NBI）和宽带干扰（WideBand Interference,WBI）的存在将会大幅度地降低合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像的质量.本文在对NBI和WBI的时频分析基础上,提出了一种基于Wigner分布（Wigner Distribution,WD）和时频面滑窗掩膜技术的干扰抑制算法.该算法首先利用瞬时时刻重构序列与原序列之间的...
参数扰动正交匹配追踪是一种有效的偏离网格目标时延估计技术.但是,该方法在每次迭代时只搜索一个目标,计算量大.本文提出一类低计算量的偏离网格目标时延估计技术--参数扰动带排除贪婪重构算法.该算法在贪婪重构方法中引入带排除技术,用于检测多个与目标最邻近的离散网格,利用参数扰动技术来估计目标与最邻近离散网格之间的时延偏差.本文以正交...
准光模式变换器是大功率输出回旋管的关键部件.采用高转换效率的准光模式变换器可以横向输出电磁波,增大收集极的尺寸,提高回旋管的输出功率,提高整管效率.该文设计的回旋管内置准光模式变换器由Denisov辐射器天线和四个反射镜组成,输入频率为94GHz,模式为TE_（6,2）模.采用耦合波理论分析和优化了Denisov辐射器内的场分布,并根据矢量绕射理论编...
在机载雷达体制中,空时自适应处理STAP（Space-Time Adaptive Processing）可有效抑制杂波并显著提高雷达对慢动目标的检测性能.但是在非均匀环境中,缺乏独立同分布的训练样本会使STAP性能严重下降.针对这个问题,本文提出一种基于多帧观测联合感知的空时自适应处理方法.该方法交替发射正交信号和普通的相控阵信号.检测前,通过当前及先前的环境回...
目前的基于小波阈值降噪方法往往假设信号的噪声分布在高频段,因此大部分方法只对高频段进行降噪,而忽略了低频段噪声对信号的影响.在现实的应用中,复杂的噪声并不满足该假设条件,也即复杂噪声不仅分布在信号的高频段,而且低频段的噪声同样不容忽视.针对上述问题,论文提出了一种全新的解决方案：小波自适应阈值全频降噪方法.在该方法中,根据不同...
针对水声信道中窄带信号的多途时延估计问题,本文在对复倒谱时延估计方法进行研究的基础上,提出了一种基于对数域同态滤波的时延估计算法.结合复倒谱与同态滤波思想,将接收的窄带信号首先变换到对数域,然后与本地存储的信号进行谱减法,再对相减后的信号进行滤波以消除残余的信号与噪声成分,最后将其恢复到时域以获取多途时延估计.与传统的匹配滤...
取代传统的状态转移矩阵特征值估计方法,运用随机过程相关理论,对实数编码人工免疫算法的收敛速度估计进行了研究,该方法从满足人工免疫算法概率强收敛的必要条件出发,将其作为一般人工免疫算法符合的充分条件,提出了一种实数编码人工免疫算法指数速度概率强收敛的估计新方法.该方法以种群中最佳抗体的最终收敛为判断依据,避免了传统估计方法过...
针对移动传感器网络中热点事件监测场景,研究传感器节点的快速优化部署策略.首先假定事件随机产生,针对事件优先模型及节点感知误差函数推导基于Voronoi剖分时感知误差最小,然后定义节点有效覆盖权值,证明了当所有节点有效覆盖权值一致时,整个网络覆盖效能将达到最大.结合虚拟力及节点有效覆盖权提出一种分布式优化部署算法SDOA（Sparse Deploym...
传感器优化配置是实现航空设备故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management,PHM）系统设计的基础和保证.本文首先对系统的故障-传感器相关性矩阵进行了改进,在此基础上根据系统测试性指标要求建立了考虑传感器故障率的约束优化模型,并采用一种改进的离散粒子群算法求解.算法根据传感器优化配置的特点设计了粒子个体适应度计算方法,...
在频谱资源重复利用的背景下,干扰受限的两跳多接入信道的中断性能是亟待解决的难题之一.针对目的端干扰受限的情形,本文给出了该信道在放大转发模式下的中断概率闭式解.根据中断事件的定义将中断概率分解为两部分：一部分是中继节点发生中断的概率,另一部分是中继节点未发生中断,但中继节点到目的节点的传输发生了中断的概率.通过对第二部分中...
布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面：首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局...
针对LUT型胚胎电子阵列功能分化方法的不足,提出了一种新型的LUT型胚胎电子阵列功能分化方法,根据目标电路的功能描述,通过前端综合、逻辑优化、逻辑映射、打包等操作,将目标电路转换为电子细胞为基本节点的电路形式,通过物理映射、基因库生成,将电路映射到阵列上,确定阵列中每个细胞的功能、连接,最终生成目标电路的基因库并确定每个细胞的表达...
针对现有群组AHP（Analytic Hierarchy Process）判断矩阵集结算法,偏重于专家权重的选择,而忽略判断矩阵元素之间联系的不足,提出一种基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法.该算法依据判断矩阵与简单无向图生成树之间的关系,采用生成树集结算子获取完全一致集结矩阵,并利用完全一致集结矩阵和群组关联集结矩阵,综合考虑判断矩阵元素之...
提出了一种基于蘑菇型电磁超材料构建的PCB（Printed Circuit Board）的芯片间/芯片内射频通信设计模型.该设计用单极子天线模拟芯片管脚,利用PCB介质作为通信信道,并填充一层超材料吸收多径传播中部分电磁波,降低天线回波损耗和改善天线之间相关度.分析电磁波在PCB介质内传播途径及超材料对其影响.对发射天线输入频率为20GHz不归零伪随机二进制...
MacWilliams恒等式是研究线性码及其对偶码的码字重量分布的一个非常有用的工具,而码字的重量分布的研究是编码研究中一个非常重要的研究方向.本文定义了环Z4＋uZ4上长度为n的线性码的m-层李重量计数器,给出了环Z4＋uZ4上长度为n的线性码关于李重量的一类MacWillisms恒等式.证明了该等式是生成矩阵在环Z4＋uZ4上的环GR（4,m）＋uGR（4,m）上线性...
提出一种基于兴趣群组的有效抗攻击性自组网络信任激励模型IGTrust,通过采用经济学中收益与损失概念,屏蔽了不同评价主体对同一行为评价的差异性.IGTrust将信任关系划分为三种类型,以节点获得的相对收益作为信任评估依据,结合交易信息量、折扣因子、时间维度等参数给予了各自的解决方案.仿真实验结果表明,IGTrust在抗恶意节点攻击与资源查询性能...
在基于移动sink传感器网络中,传感器节点能量受限,数据收集的能耗问题一直是研究的热点.通过建立最大化最小能耗概率模型,提出一种最大化最小能耗概率（Maximizing Minimum Probability of Energy Consumption,MMPEC）数据收集方法.MMPEC对网络中子节点与汇聚节点之间的路径长度进行分布式优化,使得整个网络的能耗达到最低的概率最大化.仿真结果...
现有肺结节良恶性计算机辅助诊断的依据通常为肺部CT图像的底层特征,而临床医生的诊断依据为高级语义特征.为克服这种图像底层特征和高级语义特征之间的不一致性,提出一种基于语义属性的肺结节良恶性判别方法.首先,利用阈值概率图方法提取肺结节图像;其次,一方面提取肺结节图像的形状、灰度、纹理、大小和位置等底层特征,组成样本特征集.另一方...
编码感知路由可以发现路由中的网络编码机会,减少数据传输次数,提高网络吞吐量,是近年来路由算法研究的一个热点.当前编码感知路由存在编码条件失效、未考虑节点能量的问题,不适合直接应用于无线传感器网络.本文提出基于跨层网络编码感知的无线传感器网络节能路由算法CAER（Cross layer coding Aware Energy efficient Routing）.提出并证明了修...
车联网的提出为智能交通的研究提供了新的交通信息收集技术.针对短时交通中车辆的路网行程时间估计问题,提出了基于N阶近邻的隐马尔科夫模型,利用马尔科夫性质来解决道路行程时间的前后关联性问题,同时考虑不同道路的异构性构建了N阶近邻路网模型来模拟路网间的交互影响.针对短时交通中实时数据更新的问题,提出基于道路关联性算法,并结合车联网...
情感在微博网络中传播并感染用户,对微博网络甚至现实世界都有重要影响.发现具有情感影响力的用户（情感影响者）对社会管理或制定市场策略等具有重要意义.本文建立了包含两种节点（用户,微博）和三种关系（转发,关注,发帖）的异质微博网络,利用微博情感相似性和用户情感行为相似性将其转化为只包含用户节点的同质网络,进而在该网络中使用随机游...
从图像中提取的直线常出现不完整、端点位置不准确等问题,针对这些问题造成的直线匹配难点,本文提出了一种仿射不变的直线描述子.首先将待匹配直线离散为对应点的集合,将直线描述转化为点的描述,避免了直线不完整造成的支撑区域大小不一致的问题;然后结合直线的方向和长度,定义点描述子的主方向和尺度,通过统计离散点集的局部邻域的梯度信息使描...
针对窄带主动噪声控制（NANC）系统的收敛问题,提出一种变遗忘因子变步长的滤波-X加权累加最小均方算法.本文在滤波-X加权累加最小均方算法基础上,利用互相关的误差信号构建变遗忘因子策略,并通过遗忘因子构造了变步长策略使系统获得更优的参数值,更好的平衡算法的收敛速度、跟踪能力及稳态误差之间的矛盾,同时增强了抗干扰能力,有效提升算法的...
在已有的经验模型中,多极德拜（Debye）模型最适合高精地描述生物组织、土壤、水等媒质的色散特性.为了同时反演这类媒质的电磁参数,本文提出了一种时域逆散射改进技术：分别应用迭代法和吉洪诺夫（Tikhonov）正则化技术克服逆问题的非线性和病态性困难;解析导出了目标泛函关于目标参数的梯度;迭代重建过程中,产生的正演、反演子问题分别选用时...
线性正则变换是分数阶傅里叶变换的广义形式,由于其具有3个自由参数,故相比于分数阶傅里叶变换有更强的灵活性.加伯变换作为短时傅里叶变换的特例,是信号处理领域中一种重要的时频分析工具.本文基于短时傅里叶变换与线性正则变换的关系以及Gaussian函数在线性正则变换下的不变性,研究了加伯变换与线性正则变换的关系,提出了一种修正的加伯变换形...
传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题,面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮.本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象,首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向;然后将情感计算和博弈论相结合提出情感演化预测算法,以混合纳什均衡策略作为交互行为的预测结果;最后在大规模评论数据集上,...
经典元锚点定位算法存在定位误差大和节点坐标易陷入局部最优的问题.本文提出一种包含两个阶段的无锚点定位算法：第一阶段采用跳数量化方法将节点的通信半径长度量化为多跳,从而建立更小误差的坐标系;第二阶段采用自适应质点弹簧优化算法优化节点的坐标,防止节点坐标在迭代优化时陷入局部最优.仿真结果表明,本文的算法具有阶段优势,比传统算法...
提出了一种电源/地线（P/G）网络压降（IR-drop）静态分析方法.该方法探索了多层金属立体P/G网络结构,通过输入各金属层的坐标和通孔（Via）的工艺规则,分析不同多层金属P/G网络的拓扑结构对IR-drop的影响.实验结果表明,文中方法的压降评估结果与SPICE仿真结果相比有着高度的一致性,平均误差小于0.4%,且算法时间复杂度与通孔数目成线性关系.并且...
1 意义深远的学术聚会当今世界处在信息时代;信息科学作为信息时代的科学旗帜而令世人高度关注。2015年6月3-7日,国际信息研究学会（International Society for Information Studies）主办的国际高峰会议在奥地利首都维也纳举行。峰会研讨的主题是：十字路口的信息社会：信息科学的回应与责任。＂信息研究＂囊括了与信息相关的一切研究领域。因...
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