摘要：作为食品领域的重要研究方向，货架期预测已成为国内外研究的热点问题。在整理和总结现有相关研究文献的基础上，阐述了食品货架期预测的研究机理，梳理了相关研究思路与方法；对当前研究中采用的 5 种方法（基于化学动力学的方法、基于微生物生长动力学的方法、BP 神经网络方法、威布尔危险值分析方法和 Q10 模型等基于温度的方法）进行了比较分析；对应用于肉类、水产品、果蔬等不同类别食品并取得良好预测效果的品质指标及所采用的模型方法进行了总结和分析。最后分析了食品货架期预测研究的现状，并展望了发展趋势。

关键词：食品 货架期预测 动态监测 

单位：中国农业大学信息与电气工程学院 北京100083 中国农业大学食品质量与安全北京实验室 北京100083 国家农产品保鲜工程技术研究中心 天津300384