摘要：为了提供一种多原则指导下的交通流建模及求解方法,针对非两类极端条件下（用户最优、系统最优）的交通流分配问题展开研究,着重解决追求系统总体最优而忽视个体出行者承受多余开销导致的服从意愿较差的问题。引入距离和时间2种因素重新定义了车辆综合开销,从增强诱导信息影响效果的角度,将个人因服从诱导信息所新增的开销引入动态分配模型的约束条件中,以一种启发式的免回溯求解算法降低计算复杂度,并分析了近似比。研究结果表明：模型在以系统最优为主要目标的前提下可帮助出行者以较低的绕行开销避开拥堵,提高用户对诱导信息的遵从程度;在5类指标方面的表现显著优于DUO及最短路径模型;近似算法以接近线性的计算复杂度达到了DSO系统最优模型90%以上的效果。

关键词：交通工程 交通流分配 交通仿真 交通流诱导信息 路径选择 

单位：北方工业大学计算机学院; 北京100144; 清华大学计算机科学与技术系; 北京100084