摘要：针对传统灰关联分析方法存在的问题，引入动态分辨系数和因子权重系数，提出新型灰关联分析方法。与传统灰关联分析方法相比，该方法具有两个优点：一是降低对人为确定分辨系数和权重系数的依赖性；二是提高识别结果的可靠性和准确性。最后将该方法应用于数控机床主轴故障识别中，并与传统灰关联分析方法和神经网络识别结果进行对比分析。结果显示，新型灰关联分析方法识别结果更准确可靠。

关键词：故障识别 灰关联分析 动态分辨系数 因子权重系数 数控机床 

单位：中国科学院沈阳计算技术研究所; 沈阳110171; 中国科学院研究生院; 北京100039