摘要：高速铁路开通后,运输能力、安全性、经济性、舒适性、方便性等方面对既有客流分布产生了一定影响。根据客流构成,将客流量分为趋势客流量、转移客流量和诱增客流量3部分,分析各类客流量影响因素及变化趋势的差异,分别选用BP人工神经网络、灰色模型、重力模型建立高速铁路影响下的铁路客流量预测模型。通过算例验证,铁路客流量预测结果可以为高速铁路运输需求分析和建设提供数据支撑。

关键词：铁路客流量预测 趋势客流量 转移客流量 诱增客流量 

单位：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 北京100081