摘要：文章主要从检测视频帧图像人脸数目、轮廓特征、主体动作幅度等三个方面获取数据信息,使用贝叶斯因果网模型推理主体行为特征,获取行为序列,构建了教学视频的教学模式,最终实现了对课堂教学视频中S-T行为智能识别的设计。研究算法是基于C＋＋与OpenCV实现;将行为特征检测结果汇总分析,输出课堂教学视频的教学模式。经过测试,对较为标准的课堂教学视频分析准确率高、效率高,验证了本研究中算法的可行性。

关键词：教学视频 智能识别 

单位：华中师范大学教育信息技术学院; 湖北武汉430079; 华中师范大学信息化与基础教育均衡发展协同创新中心; 湖北武汉430079